Smart Ranking: ¿Cómo la estrategia de producto basada en los datos revoluciona la publicidad tradicional?
Cuando PayLead estaba aún en la etapa de concepción, había una cosa de la que estábamos convencidos: limitar la presión publicitaria aplicada a los clientes sería uno de los pilares de nuestra misión.
Smart Ranking en pocas palabras: Smart Ranking es un motor de recomendación personalizado para los consumidores. Su sistema de recomendación analiza millones de puntos de datos extraídos del historial de transacciones de los usuarios y sugiere productos con una alta probabilidad de ser aprobados y adoptados por estos usuarios. Smart Ranking automatiza las recomendaciones que ayudan a nuestros clientes a construir una relación a largo plazo y de alto rendimiento con sus clientes.
La industria de la publicidad está experimentando cambios drásticos
Cuando PayLead estaba aún en la etapa de concepción, había una cosa de la que estábamos convencidos: limitar la presión publicitaria aplicada a los clientes sería uno de los pilares de nuestra misión.
Tuvimos la intuición de que el futuro del marketing sería adaptarse cada vez más a las necesidades y preferencias de los consumidores individuales. La gente ya no responde a la publicidad masiva genérica. Quieren ser asesorados, ayudados y sentirse relacionados con los mensajes de la marca.
Sabemos que la capacidad de atención de los consumidores se reduce constantemente y que todo el sistema de publicidad (incluidos los anuncios digitales) puede ser abrumador y parecer un asalto interminable a los sentidos de las personas. Cada segundo, nuestra atención se ve desafiada. Las marcas luchan por permanecer en la mente de los consumidores e interactuar con ellos.
La comodidad como producto
Hoy en día, crear una experiencia de usuario sencilla y agradable es clave para encontrar un lugar en el corazón de los consumidores.
La clasificación inteligente de PayLead (Smart Ranking) es bastante fácil de entender: según las preferencias de cada cliente, impulsa las mejores y más relevantes promociones y ofertas de los minoristas.
Los clientes disfrutan de una experiencia fluida: simplemente necesitan verificar su aplicación de recompensa / programa de lealtad, y en lugar de enfrentarse a un sitio web complejo, cargado con información irrelevante, que podría verse así:
... Obtienen una visualización personalizada de las ofertas y campañas de la marca en orden descendente, comenzando con las promociones que conllevan la mayor probabilidad de conversión.
Los tres pilares de Smart Ranking
¿Cómo calculamos esta probabilidad de conversión?
En primer lugar, si aún no lo sabe, PayLead sobresale en el análisis de transacciones: recopilamos, depuramos y aprovechamos datos de pago anónimos.
Y por “aprovechamos”, nos referimos al cálculo de diferentes indicadores, como:
La nota de distancia
La relevancia se mide y se determina para cada cliente.
Las campañas de adquisición de Paylead abordan canales tanto en línea como fuera de línea, por lo cual lo primero que debe determinarse es:
• Si la campaña se realiza en la tienda, ¿está el cliente cerca de una de las ubicaciones de la marca? Obviamente, queremos evitar que se promocione una campaña de un restaurante madrileño para las personas que viven en Málaga, por ejemplo.
• Si la campaña se realiza en línea, ¿está el cliente interesado en las compras en línea? Si la respuesta es no, bajaremos en la lista las campañas en línea.
La nota de afinidad con la marca
Netflix te dice qué película te encantará ... Tinder te dice qué persona te encantará ... Spotify te dice qué canción te encantará ... ... ¡El Smart Ranking de PayLead te dice qué marca te encantará!
Nuestro equipo ha desarrollado un sistema de recomendación interno basado en los patrones de consumo de los usuarios para interpretar qué marca ya les gusta y cuál les encantará.
Esta puntuación se calcula para cada cliente potencial o existente.
La nota de generosidad
La Nota de Generosidad se centra en las ofertas en sí: se genera a partir de la calidad intrínseca de la campaña creada por el comerciante. Para definirlo tenemos en cuenta:
• el valor del descuento ofrecido (en%)
• un factor de tiempo (damos más peso a las ofertas creadas más recientemente, ya que se benefician de un efecto de novedad y deseabilidad entre los clientes)
A partir de estas 3 notas, creamos una nota global, que es la probabilidad de conversión.
Un bucle de aprendizaje continuo
Nuestro motor de recomendaciones mejora los datos recopilados, que tienen lugar antes y después de la compra del cliente, creando un entorno autosuficiente y en constante mejora.
Los sistemas de recomendación se están integrando cada vez más en todos los aspectos de la vida diaria de los clientes y en los procesos de toma de decisiones de las empresas. Este fenómeno es evidente en varias industrias, especialmente en aquellas donde las empresas están orientadas al consumidor, donde las consecuencias de la sobrecarga de información, el aumento de las expectativas de los clientes y las reducciones de costos están impulsando el avance y la adopción de motores de recomendación.
En última instancia, sirve como herramienta para mejorar la experiencia del cliente y maximizar la eficiencia de los asesores.
¿Cómo puedo usar Smart Ranking?
